« J’ai lu et j’accepte les conditions. » LTC part de ce mensonge. La plateforme analyse les conditions d’utilisation et les politiques de confidentialité des produits numériques utilisés en Afrique, et rend le résultat lisible par n’importe qui.
La note, et ce qu’il y a derrière
Chaque produit reçoit une note de A à E, calculée sur les points d’analyse : les bons comptent pour un, les mauvais en retirent un, les bloquants en retirent trois. Un produit peut donc avoir beaucoup de bons points et tomber quand même à cause d’un seul bloquant.
Ce qui distingue LTC des outils existants, c’est le référentiel. Les clauses sont confrontées au droit africain : Convention de Malabo, lois nationales de protection des données, OHADA. Pas seulement le RGPD. La base compte une quinzaine de textes, de la Constitution du Togo au Data Protection Act ghanéen en passant par la loi sénégalaise.
Côté public
- Chercher un produit, par nom ou par catégorie, avec les tendances mises en avant
- Une fiche par produit : la note, un résumé en clair, les points d’analyse avec la citation exacte de la clause, la réputation et les documents analysés
- Un espace contributeur : proposer un produit, candidater pour rejoindre l’équipe de lecture
- Une méthodologie écrite qui explique comment les notes sont attribuées, et la FAQ qui va avec
L’espace d’administration
C’est là que se fait le vrai travail. LTC est un outil de curation, pas un blog : derrière le site public, un back-office complet qui a son propre thème visuel, dans la même famille chromatique que le site mais en ébène plus sombre.
- Atelier de curation : pour chaque produit, gestion des documents sources, rédaction du résumé en clair, ajout et notation des points d’analyse, historique des versions, publication ou retrait
- Référentiel de critères : les points d’analyse sont typés et rangés par sujet, juridiction et compétence, arbitrage, transparence, conservation des données. Chaque critère porte sa note par défaut
- Base de lois : les textes qui font foi, avec leur juridiction et leur portée, tenus à jour dans l’admin et cités par les analyses
- Tableau de bord : nombre de produits, signalements ouverts, documents à vérifier, file de travail et répartition des notes de A à E
- Annotations et soumissions : les contributions de la communauté arrivent dans l’admin pour validation
- Journal d’audit : chaque action d’administration est tracée
- Réglages : pays couverts et catégories de produits
- Rôles : membre, contributeur, validateur, administrateur, avec promotion manuelle au rang de validateur
Le principe de lecture est tenu de bout en bout : l’intelligence artificielle pré-analyse les documents et propose des points, un humain valide toujours avant publication.
Stack technique
Next.js en App Router avec TypeScript. Les données passent par Drizzle sur PostgreSQL. Le site public est statique, l’administration est dynamique et protégée. Le référencement est travaillé dans le code : métadonnées par page, sitemap, robots, et données structurées Product et Review pour les fiches évaluées. Les e-mails transactionnels partent en SMTP avec des gabarits React Email.